制造业是国民经济的支柱和基础产业，也是全球经济持续增长的重要支撑力量。2019年我国国民生产总值接近100万亿元，稳居世界第二。新冠肺炎疫情期间，我国发挥制造业集群和产业链优势，在防护服、口罩、消毒用品等防护物资生产和保障方面发挥了关键作用。

  新时代要求人工智能等现代信息技术与制造业实现深度融合，推动制造业高质量发展。因此，制造业智能化发展要求未来的制造业人才具有多学科知识、跨界整合能力和解决现实工程技术和管理问题的能力，对当前的人才培养模式带来了新的挑战。具体来说，需要在这几个方面取得新突破——

  加快工程学科和专业的知识体系再造。当务之急是要高度重视制造业与人工智能、大数据等现代信息技术的深度融合，尽快将新知识、新技术融入工程学科和专业的人才培养方案，使学生能够系统掌握。

  探索多元化的制造业工程科技人才培养模式。制造业行业内分工越来越细，专业创新越来越重要，培养模式的多元化十分重要。除了传统的科技型人才，还需要销售型人才，更需要既掌握工业生产、工艺、研发、质量检验等专业知识，也了解物流、法律、环保、项目管理等多学科知识的“复合型”人才，这对多元化培养模式和双学位培养制度提出了迫切要求。

  创新制造业工程科技人才跨学科培养方式。组建跨学科的课程和教学团队，共同开发新技术与制造业相结合的课程并开展教学，此外，建立跨学科导师制度，鼓励跨学科攻读硕博学位等。

  大力提升面向制造业的专业师资队伍综合能力。要创造有利于教师开展跨学科研究和掌握人工智能等新技术的条件，强化对工科教师解决现实工程问题的能力考察。以激励引导教师关注并解决当前制造业发展中亟待解决的关键问题。