近日，工业和信息化部对外发布了近日印发的《关于工业大数据发展的指导意见》。其中提出，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系 并从加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

  意见提出，在加快数据汇聚方面，要整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。同时，统筹建设国家工业大数据平台。

  在推动数据共享方面，鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平。同时，构建工业大数据资产价值评估体系，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易试点，培育工业数据市场。

  在深化数据应用方面，要组织开展工业大数据应用试点示范，培育发展一批面向不同场景的工业APP。

  工业大数据，是指工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。