推进工业互联网的一个很重要内容，就是要实现制造业的智能化。为此，建议：

  一、抓住疫情倒逼制造业智能化转型的契机，以自主可控的开源深度学习等平台为抓手加快打造智能制造新基建，为制造企业智能转型提供基础技术支撑。以人工智能为核心驱动力的智能经济正在成为拉动中国经济向上的新引擎，中国制造有望在这个过程中实现转型升级。过去几年，不少制造企业已经开始了智能化的探索，但速度还不够快。疫情倒逼，激发了制造业智能转型的内生需求，建议国家在政策层面再推一把，尽快出台鼓励智能制造的专项。

  二、由工信部牵头，联合地方政府和大型工业企业，建立一些行业大数据库。数据是智能制造起飞所需的关键“燃料”，比如可以依托国家工业互联网大数据中心，引导更多制造企业拿出高质量、标注好的大数据，在保障数据安全的基础上，与科技公司一起共享和创新，这样就能大幅提升制造业的智能化水平。

  三、依托当前比较成熟的互联网云平台，重点建设国家级智能制造云。建议加快建设国家级智能制造云并鼓励大企业应用，加快工业质检、预测性维护等相对成熟的应用推广，打造国家的工业互联网服务体系。同时，必须高度重视安全问题，要基于自主可控的芯片、深度学习平台等底层核心软硬件，来打造安全可靠的智能制造云生态。

  四、在有关部门的支持和指导下，由人工智能企业牵头设立智能产业技术培训中心。建议国家出台更多的政策支持，比如将教育培训的费用纳入个税抵扣范围，加大抵扣力度，让更多的人有机会接受培训，这不仅对国家的就业稳定有帮助，还能打造一支“中国智造”的新人才大军，提升中国制造业的国际竞争力。